Precisión diagnóstica cefalométrica mediante inteligencia artificial frente a técnicas convencionales en ortodoncia

Resumen

La localización precisa de puntos cefalométricos es fundamental para realizar diagnósticos confiables en ortodoncia; sin embargo, los métodos convencionales presentan variabilidad y demandan mayor tiempo, lo que justifica la incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial. El objetivo de este estudio fue comparar la precisión diagnóstica en la localización de puntos cefalométricos entre un método automatizado y el método convencional en radiografías laterales de cráneo evaluadas entre 2022 y 2024. Se realizó un estudio cuantitativo, comparativo y transversal, en el que se analizaron parámetros cefalométricos lineales y angulares mediante ambos métodos, evaluando la concordancia, el error medio de localización y la reproducibilidad intra e interevaluador. Los resultados evidenciaron una alta concordancia entre ambos métodos, con errores de localización dentro de rangos clínicamente aceptables, así como una elevada reproducibilidad en las mediciones. Asimismo, el método automatizado mostró una reducción significativa en el tiempo de trazado y mayor estandarización en los resultados, aunque se observaron leves discrepancias en algunos puntos anatómicos sin relevancia clínica. En conclusión, la inteligencia artificial representa una herramienta confiable y complementaria al método convencional en la práctica ortodóncica, al ofrecer niveles de precisión comparables, mejorar la eficiencia diagnóstica y contribuir a la estandarización de los procedimientos, sin reemplazar el juicio clínico del profesional.